Informace na těchto stránkách jsou určeny pouze pro zdravotnické odborníky
icon

Triple negativní karcinom prsu

Připravujeme
icon

Hormonálně pozitivní karcinom prsu

Připravujeme
icon

Všechny oblasti

TNBC

Riziko chybné klasifikace exprese PD-L1 u triple negativního karcinomu prsu. Studie se snaží vyhodnotit chybnou interpretaci stanovení PD-L1.

18.11.2023

Byla provedena analýza chirurgických vzorků TNBC. Provedeno bylo metodikou manuální segmentace a měřením 6666 mikroskopických shluků pozitivního IHC barvení PD-L1. Počítačovou analýzou byla poté stanovena diagnostická přesnost. Počítačový model ukázal, že větší agregáty PD-L1 pozitivních buněk a menší biopsie byly spojeny s vyšším podílem falešných výsledků. Významný nárůst chybného hodnocení byl, když se podíl exprese PD-L1 blížil mezní hodnotě. Falešně pozitivní výsledky byly významně vyšší než falešně negativní nálezy. Kromě toho heterogenní nádory s různými velikostmi agregátů ve stejném nádoru byly spojeny s vyšší mírou falešných výsledků ve srovnání s homogenními nádory. 

Shrnutí: Analýza ukazuje, že tento počítačový model lze použít k odhadu rizika chybné klasifikace PD-L1 v biopsiích a možnost pak interpretovat v léčebné rozvaze. 

Triple negativní karcinom je nejagresivnějším typem karcinomu prsu s vysokou mírou vzdálených metastáz a nízkou mírou přežití. Je to ER negativní, PR negativní, HER2 negativní karcinom.

Imunoterapie je zacílená na ligand programové smrti PD-L1, nádory PD-L1 pozitivní jsou definovány pomocí IHC testování exprese PD-L1 na imunitních buňkách infiltrující nádor, které tvoří alespoň 1 % plochy nádoru (IC skóre pomocí protilátky SP142). Různé terapie nádorových onemocnění vyžadují různou hodnotu pozitivity PD-L1. 

Analýza je možná jak z histologického vzorku nádoru, tak z bioptického materiálu z metastázy. Je potřeba se však vyhnout hodnocení ve smyslu falešné pozitivity a falešné negativity stavu PD-L1. Ve studii byla použita analýza hodnocení PD-L1 pomocí vzorků z chirurgického zákroku TNBC, poté na základě vzorů PD-L1 byl použit software MATLAB k vytvoření virtuálních vzorků, za účelem stanovení falešné pozitivity PD-L1. Hodnocení bylo retrospektivní. 

Prokázalo se, že menší biopsie jsou spojeny s většími falešnými výsledky. Studie ukazuje, že větší agregáty zvyšují riziko falešných výsledků. Míra chyb byla výraznější u vzorků s nízkou expresí  
PD-L1. Heterogenní nádory v použitém počítačovém modelu prokázaly významně vyšší falešné výsledky ve srovnání s homogenními nádory.

Byl vyvinut model, který dokáže předpovědět riziko falešných výsledků na základě frakce PD-L1 pozitivních buněk v biopsii a velikost biopsie. Falešně pozitivní případy mohou mít za následek overtreatment a falešně negativní případy vedou k vyřazení pacientů, kteří mohou mít prospěch z terapie imunitním kontrolním bodem. Studie ukazuje možnost minimalizovat chybné léčebné rozhodnutí. 

Souhrn článku sepsal MUDr. Pavel Horkel 

Zdroje:

Ben Dori, S., Aizic, A., Zubkov, A. et al. 

The risk of PD-L1 expression misclassification in triple-negative breast cancer. Breast Cancer 

Res Treat 194, 297–305 (2022). 

https://doi.org/10.1007/s10549-022-06630-3 CS-TRO-0252 

Datum přípravy:
Listopad 2023

Schvalovací kód:
CS-UNB-0433

Související články

Studujte další články od expertů z oboru.

Všechny články

Gilead Sciences s.r.o.
Pujmanové 1753/10a
140 00 Praha 4 – Nusle
IČO: 24268551

© 1996 - 2025 Gilead Sciences s.r.o.

This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.